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邀请，2026 年 5 月14日下午，河北师范大学米据生教授在砺志楼 114 作了题为《基于加权邻域熵的特征选择及其更新机制》的专题讲座。博牛论坛
相关师生到场聆听学习，讲座由陈锦坤老师主持。
讲座中，米据生教授围绕 “模糊集理论与数据挖掘研究” 这一主题，结合模糊数学、数据挖掘、人工智能等领域的实际问题，系统介绍了模糊集理论与数据挖掘方法在智能信息处理中的重要作用与应用价值。从现场报告内容来看，讲座立足学科前沿导向，围绕模糊信息处理、不确定性分析、多粒度认知计算等研究背景，重点阐释了模糊建模、数据挖掘算法、知识发现方法在复杂信息处理问题研究中的关键作用。
报告过程中，米据生教授首先介绍了前期研究工作，指出通过模糊集理论与粗糙集方法构建数据处理模型，发现复杂数据中隐含知识的提取与表示呈现高效性，说明模糊数学方法可用于解决不确定性信息处理问题。随后，他进一步展示了基于多粒度认知计算的知识发现模型，结合大数据处理技术在智能决策中的应用机制，对相关数据挖掘算法和可能的应用前景进行了系统说明。
在具体方法层面，米据生教授重点介绍了模糊集理论基础、多粒度认知计算模型以及数据挖掘应用等研究结果。他指出，传统确定性分析方法难以处理复杂不确定性信息，而模糊数学在智能信息处理、数据挖掘、人工智能研究中，是实现定性向定量、模糊向清晰、经验决策向智能决策跨越的核心工具。通过模糊建模、数据挖掘分析、多粒度耦合与知识驱动算法，可以将复杂信息处理过程转化为可计算、可验证的科学问题，从而为数据风险预测、知识机制解析及智能决策提供更加科学的依据。
整场讲座内容紧扣学科交叉前沿，兼具理论深度与应用价值，充分展现了模糊集理论与数据挖掘方法在人工智能、大数据分析、智能决策和信息处理研究中的广阔应用前景。讲座内容丰富、案例详实、逻辑清晰，不仅拓宽了同学们对数学与人工智能交叉研究的认识，也进一步激发了大家对数学理论在实际问题中应用的兴趣。此次讲座对于营造博牛
良好学术氛围、推动学科交叉融合、提升研究生科研视野具有积极意义。
米据生，教授，博士生导师。长期从事模糊集、粗糙集、数据挖掘与人工智能等领域研究，在不确定性信息处理、多粒度认知计算、智能知识发现等方面积累了较为丰富的科研成果，主持多项国家级及省部级科研项目，发表高水平学术论文 200 余篇。
