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2026年11月8日上午，博牛论坛 在砺志楼114举办“Change detection in over-dispersed network data using the Grouped Negative-Binomial Network Autoregressive Mode”专题讲座。辽宁大学博牛论坛 教授张久军应邀作专题报告。讲座由李气芳老师主持，相关教师及学生参加。

讲座围绕具有时间依赖性和节点异质性的过度分散网络计数数据变点检测展开。张久军教授介绍了分组负二项网络自回归（G-NBNAR）模型，指出分组特定参数能够有效捕捉异质性动态和网络效应。在此基础上，报告进一步探讨了该模型的平稳性、遍历性以及最大似然估计量的渐近性质。随后，报告介绍了采用单侧top-r累积和（CUSUM）方案检测向上偏移的方法，并通过蒙特卡洛模拟和Volkswagen Sagitar索赔数据，评估了估计和监控性能相较于替代计数数据模型的表现，展示了其在质量监控中的应用。本次讲座将复杂网络数据建模与统计过程控制相结合，为师生理解网络数据变点检测的统计学方法提供了有益参考。

主讲人张久军系辽宁大学博牛论坛 教授、博士生导师、统计与数据科学系主任。辽宁省“百千万人才工程”百人层次人选，辽宁省普通本科教学名师。兼任全国工业统计学教学研究会人工智能与大数据技术专业委员会副理事长、全国工业统计学教学研究会地学数据分会理事、中国现场统计研究会多元统计分析分会理事、中国现场统计学会生存分析分会理事、辽宁省数学会理事。主持参与国家自然科学基金、辽宁省自然科学基金、校级基金十余项，在《Eur J Oper Res》、《Int. J. Prod. Res》、《Comput. & Ind. Eng》、《Comput. Statist. & Data Anal》、《Qual. Technol. Quant. M.》、《Qual. Rel. Eng. Int.》、《数理统计与管理》等国内外杂志发表论文70余篇。